【行知讲坛】基于神经网络的计算机视觉任务概述

12月18日下午，行知讲坛第215讲在横江校区教学楼一楼报告厅举行。南京航空航天大学董晨刚博士作题为“基于神经网络的计算机视觉任务概述”主题报告。数学与统计学院近300名师生参加报告会，报告会由该院院长胡建伟主持。

报告会上，董晨刚主要围绕计算机中图像的数据化表达形式、在人工智能领域广泛应用的卷积神经网络的大致思想思路及其数值计算过程等方面进行了详细的讲解。董晨刚结合自身研究方向为广大师生介绍了计算机视觉领域中目标检测、实例分割以及人体姿态估计三个具体方向的大致原理及其实际应用，进一步开拓了大家对计算机视觉领域的认识和视野。

董晨刚，南京航空航天大学计算机科学与技术专业博士，主要研究方向为基于深度学习理论的计算机视觉相关任务，包括目标检测与分割、人体姿态估计及姿态追踪等。董晨刚在人工智能领域的国际期刊上以第一作者发表了多篇学术论文，其中7篇被SCI检索，担任《The Visual Computer》《Multimedia Systems》《Signal Image and Video Processing》等多个SCI期刊的审稿人。

（撰稿、摄影: 吴巧燕；责任编辑：田甜；审核:胡建伟 徐德平）